Uporaba emotivno pogojenega računalništva v priporočilnih sistemih

Povzetek. V članku predstavljamo rezultate treh raziskav, vezanih na izboljšanje delovanja multimedijskih priporočilnih sistemov s pomočjo metod emotivno pogojenega računalništva (ang. affective computing). Vsebinski priporočilni sistem smo izboljšali s pomočjo metapodatkov, ki opisujejo emotivne odzive uporabnikov. Pri skupinskem priporočilnem sistemu smo dosegli značilno izboljšanje v območju hladnega zagona z uvedbo nove mere podobnosti, ki temelji na osebnostnem modelu velikih pet (ang. five factor model). Razvili smo tudi sistem za neinvazivno označevanje vsebin z emotivnimi parametri, ki pa še ni zrel za uporabo v priporočilnih sistemih.